P- verdien er et av de viktigste begrepene i statistikk. Når de jobber med forskningsprosjekter, er dette de utdataene forskere ofte stoler på.
Se også vår artikkel Hvordan knytte data til en annen fane i Google Sheets
Men hvordan beregner du p- verdien egentlig i Google Regneark?
Denne artikkelen vil vise deg alt du trenger å vite om emnet. Mot slutten av artikkelen vil du enkelt kunne beregne p- verdien og sjekke resultatene.
Hva er p- verdien?
P- verdien brukes til å bestemme om visse hypoteser er korrekte eller ikke. I utgangspunktet vil forskere velge en verdi eller et utvalg av verdier som uttrykker det normale, forventede resultatet når data ikke er korrelert. Etter å ha beregnet p- verdien til datasettene sine, vil de vite hvor nærme de er resultatene.
Konstanten som representerer de forventede resultatene kalles signifikansnivået. Selv om du kan velge dette tallet basert på tidligere forskning, er det vanligvis satt til 0, 05.
Hvis den beregnede p- verdien er langt under signifikansnivået, kom ikke det forventede resultatet. Jo lavere p- verdi, desto mer sannsynlig er det at dataene dine uttrykker en slags korrelasjon.
Hvordan beregner du p- verdien manuelt?
Dette er trinnene for å beregne p- verdien på papir:
- Bestem de forventede resultatene for eksperimentet ditt.
- Beregn og bestem de observerte resultatene for eksperimentet ditt.
- Bestem frihetsgraden - hvor mye avvik fra de respekterte resultatene teller som betydelig?
- Sammenlign de første, forventede resultatene med observatørresultatene med en chi-square.
- Velg betydningsnivå.
- Omtrentlig p- verdi ved å bruke chi-square distribusjonstabellen.
- Avvis eller hold din start nullhypotese.
Som du ser er det ganske mye å beregne og ta i betraktning når du gjør dette med penn og papir. Du må sjekke om du har fulgt de riktige formlene for alle trinnene, samt dobbeltsjekke om du har riktige verdier.
For å unngå risikoen for å ende opp med falske resultater på grunn av dårlige beregninger, er det best å bruke verktøy som Google Sheets. Siden p- verdien er så betydelig, har utviklerne tatt med en funksjon som vil beregne den direkte. Følgende avsnitt viser deg hvordan du gjør det.
Beregne p- verdien i Google Sheets
Den beste måten å forklare dette på ville være gjennom et eksempel du kan følge. Hvis du allerede har en eksisterende tabell, kan du bare bruke det du lærer av den følgende opplæringen.
Vi vil starte med å lage to datasett. Etter det vil vi sammenligne de opprettede datasettene for å se om det er statistisk betydning mellom dem.
La oss si at vi må undersøke data for en personlig trener. Den personlige treneren ga oss kundens nummer angående pushup og pull-up progresjon, og vi har skrevet dem inn i Google Spreadsheet.
Tabellen er veldig grunnleggende, men den vil tjene til formålene med denne artikkelen.
For å sammenligne disse to forskjellige datasettene, må vi bruke Google-regnearkets T-TEST-funksjon.
Syntaks for denne funksjonen ser slik ut: TTEST (matrise1, matrise2, haler, type), men du kan også bruke syntaks T.TEST (matrise1, matrise2, haler, type) - begge refererer til den samme funksjonen.
Array1 er det første datasettet. I vårt tilfelle vil det være hele Pushups-kolonnen (bortsett fra kolonnenavnet, selvfølgelig).
Array2 er det andre datasettet, som er alt under Pull-ups-kolonnen.
Haler representerer antall haler som brukes til distribusjonen. Du har bare to alternativer her:
1 - en-tailed distribusjon
2 - to-tailed distribusjon
Type representerer en heltallverdi som kan være 1 (sammenkoblet T-TEST), 2 (to-samplet lik varians T-Test) eller 3 (to-prøven ulik varians T-Test).
Vi vil navngi en kolonne som vi valgte TTEST og vise resultatene til denne funksjonen i kolonnen ved siden av.
For å bruke denne funksjonen, klikker du bare på den tomme kolonnen der du vil at p- verdiene skal vises, og skriv inn formelen du trenger. For vårt eksempel vil vi legge inn følgende formel: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Som du ser, betyr A2: A7 start- og sluttpunktet for vår første kolonne. Du kan bare holde markøren på første posisjon (A2) og dra den til bunnen av kolonnen din, og Google Regneark vil automatisk oppdatere formelen din. Legg til et komma til formelen din, og gjør det samme for den andre kolonnen også.
Så er det bare å fylle ut halene og skrive inn argumenter (atskilt med komma) og trykke Enter.
Resultatet ditt skal vises i kolonnen der du har skrevet formelen.
Vanlige feilmeldinger
Hvis du har gjort en feil ved å skrive inn TTEST-formelen, har du sannsynligvis sett en av disse feilmeldingene:
- # N / A - vises hvis de to datasettene har forskjellige lengder.
- #NUM - vises hvis argumentet som er lagt inn, ikke er lik 1 eller 2. Det kan også vises hvis typeargumentet ikke er lik 1, 2 eller 3.
- #VERDI! - vises hvis du har lagt inn ikke-numeriske verdier for haler eller skriv inn argumenter.
Beregning av data har aldri vært enklere med Google Regneark
Forhåpentligvis har du nå lagt til en annen Google Spreadsheets-funksjon i arsenal. Å lære om dette online verktøyets muligheter og funksjoner vil gjøre deg bedre til å analysere data, selv om du ikke er statistiker.
Har du en alternativ metode du bruker for å beregne p- verdien? Fortell oss gjerne alt om det i kommentarfeltet nedenfor.
