Fake anmeldelser er stadig rikelig på slike juggernaut-plattformer som Amazon og Yelp, noe som skaper store problemer og bekymringer blant kunder som søker det beste smellet for pengene sine. Antallet og kvaliteten på anmeldelser et produkt får har den virtuelle eiendommen økt, noe som resulterer i større salg. Lengden og innsatsen en selger vil gå til bare for å styrke sin plass og bringe flere øyne til produktets sider, kan bli rett og slett tegnet.
Tilbud om utveksling av gratis produkter for en solid gjennomgang er ikke uvanlig og tjener bare til å spille systemet i selgerens favør. Dette er definitivt en årsak til alarm, da spredningen av fullstendig falske anmeldelser bare fortsetter å forverres.
"Så hvordan kan vi vite med sikkerhet hvilke anmeldelser som er falske og hvilke som er ekte?"
Et solid spørsmål. Etter hvert som flere og flere falske anmeldelser er knyttet til produkter, var det uunngåelig at en person eller et selskap ville reise seg og si at nok er nok. Gå inn på nettsteder som ReviewMeta.com og FakeSpot. Begge tjener til å styrke forbrukerne muligheten til å kutte gjennom alle bedragene og kjøpe produkter med tillit.
Amazon utviklet nylig sin egen falske vurderingsanalyserutvidelse, men denne artikkelen er ikke designet for å være Amazon-eksklusiv. I stedet vil jeg først og fremst fokusere på ReviewMeta og nettleserutvidelsen for å hjelpe deg med å kjempe tilbake mot falske vurderingssvindel.
ReviewMeta.com
Innsamling av hundrevis av millioner data om tilbakemeldinger fra kundene er en nødvendighet for å hjelpe forbrukerne med å finne akkurat det de leter etter. Det gjør det mulig for forbrukerne å finne de beste produktene som oppfyller kriteriene sine uten å måtte uendelig sile gjennom millioner av de mindre ønskelige. Amazon og Yelp, to av de beste online vurderingsplattformene, har gjort en fantastisk jobb med å samle disse dataene.
Mange av merkevarene som bruker denne tjenesten fortsetter sitt forsøk på å misbruke disse plattformene. Dette ville være kunder med partiske anmeldelser for sin egen personlige gevinst. Det som ble opprettet for å hjelpe kunder har blitt et marked med "falske nyheter" som brukes til å styrke salget av produkter av lavere kvalitet.
Noen forbrukere har egne metoder for å skille høy fra lav kvalitet ved å undersøke flere merker av samme vare for å sammenligne og kontrastere verdien av dem. Du kan følge en annen metode. Uansett er sluttresultatet alltid det samme - du bestemmer selv basert på følelse og minimalt bevis på det motsatte. Det er her ReviewMeta kan hjelpe.
ReviewMeta skanner også produktanmeldelser. Ved hjelp av algoritmer, statistikk og datavitenskap kan de skanne tusenvis av anmeldelser i løpet av sekunder for å identifisere eventuelle unaturlige mønstre de kan oppdage.
Hvordan det fungerer
De begynner med å samle inn dataene som er offentlig tilgjengelig for dem av plattformen, samle inn informasjon om produktanmeldelser og anmeldere. Dette gjøres for å gi et komplett bilde til enhver forbruker som ønsker å kjøpe produktet som tilbys.
Etter at informasjonen er samlet, blir dataene kjørt gjennom en analysator som går gjennom flere forskjellige tester. Hvert produkt kjøres gjennom de samme testene på samme måte ved bruk av statistisk modellering for eventuelle funnet mistenkelige mønstre oppdaget.
Når dataene er blitt analysert, blir det gitt en enkelt å følge rapporten til forbrukeren. Den vil detaljere funnene og en grunn til at den nådde den konklusjonen.
Rapporten
Du vil motta en av tre karakterer avhengig av hva som blir funnet gjennom analyseprosessen: Advarsel, Godkjenning eller Mislykket . Pass and Fail skal virke ganske selvforklarende. Enten er resultatene oppe og oppover, eller vurderingene som ble gitt, var i beste fall skissete. Advarsel indikerer et avgjørende resultat basert på hva som ble funnet. Noen anmeldelser ble funnet å være mistenkelige, men nok til å gjengi poengsummen som en mislykket.
Her er en rapport om en 11, 6 ″ Samsung Chromebook (sølv)
Rapporten vil også gi deg en justert vurdering. Denne vurderingen er av en samlet karakter (presentert som et nummer) som vil hjelpe deg å luke ut de partiske vurderingene, og gi deg et bedre bilde av hvordan produktet virkelig rangerer opp til konkurranse. Rangeringen beregnes ved å bruke på vurderingene som er funnet å være pålitelige av dataanalysatoren. Disse vurderingene vises også for visning. Bare de ti beste (eller færre) mest og minst pålitelige vil bli presentert.
Den detaljerte rapporten ender med et mer dyptgående blikk på testene vurderingene er gjennomført, hvilke mønstre som ble oppdaget som forårsaket alarm, og hvordan de ble oppdaget. Koblinger til eksempler på disse mistenkelige mønstrene er gitt.
Et skjermbilde av testene vurderingene går gjennom:
Hvordan en av de dyptgående sammenbruddene ser ut:
Se gjennom Analyzer Browser Extension
Nettleserutvidelsen lar deg se ReviewMetas justerte rangering mens du handler. Alt du trenger å gjøre er å klikke på ikonet, og det åpner en ny fane som gir deg tilgang til en fullstendig rapportanalyse.
ReviewMeta er gratis som nettleserutvidelsen. Nettverktøyet gjør som nettstedet og analyserer millioner av anmeldelser, og leter etter dem som er pålitelige og mistenkelige, for å gi deg forbrukeren en objektiv produktpoeng. Det gjør den tunge løftingen slik at du ikke trenger å gjøre det.
På et tidspunkt ville du ha måttet kopiere og lime inn en produkt-URL i søkefeltet ReviewMeta. Heldigvis er dette ikke lenger tilfelle. Chrome-utvidelsen har strømlinjeformet denne prosessen ved å sette den justerte rangeringen på skjermen øverst i nettleseren mens du handler.
Når du surfer i en nettbutikk som Amazon.com, vil forlengelsen vise rangering og farge basert på ektheten av anmeldelsene når du velger et produkt å vise. Som sagt over, kan du fremdeles klikke på ReviewMeta-ikonet og se en fullstendig detaljert rapport om hvordan den mottok rangeringen.
Slik laster du ned Chrome-utvidelsen:
- Gå over til Google Chrome Web Store og se etter ReviewMeta.com Review Analyzer eller bare klikk på denne LINK.
- Når du er på siden, klikker du på den blå Legg til Chrome- knappen øverst til høyre.
- Når dialogboksen dukker opp, klikker du på knappen Legg til utvidelse .
- Det vil være komplett når du kommer til takk-siden. Her kan du følge en kortlesing av hvordan det fungerer.
Hvor nøyaktig er ReviewMeta?
Selv ved nettstedets egen innrømmelse, kan ReviewMetas algoritme, selv om den er ganske nøyaktig, ikke fullt ut bekreftes. Da det er "det er umulig å bestemme med 100% nøyaktighet om en anmeldelse er falsk eller ikke." I likhet med andre nettsteder og plattformalgoritmer (Google og YouTube for å nevne et par beryktede), er ReviewMetas versjon stadig i utvikling. Hovedfokuset i analysen ser ut til å være sammenligning av slettede anmeldelser med vurderingsvekten.
Hver anmeldelse som analyseres tildeles vekt. Vekten kan variere fra 100 til 0, fra 100. For hver mislykkede test under analysen kan vurderingsvekten miste poeng. Vekten av en anmeldelse blir bare justert av de tilgjengelige anmeldelser som fremdeles er på produktnettstedet. Algoritmen kan ofte forveksles av anmeldelser som siden har blitt slettet fra nettstedet. Selv om disse vurderingene ikke lenger er tilgjengelige å se på produktnettstedet, forblir dataene fortsatt på ReviewMeta. Vekten kan ikke lenger justeres av den manglende gjennomgangen, men dataene opprinnelig ble mottatt fra da vurderingen opprinnelig var tilgjengelig.
Dette kan høres ut som om utvidelsen i det vesentlige er ubrukelig, men jeg kan forsikre deg om at den ikke er det. Med den samlede innsatsen fra gjennomgangsplattformene som Amazon og Yelp, kan informasjonen som samles inn av algoritmen bare tjene til å hjelpe til med å slå ned på falske eller partiske anmeldelser. Når Amazon sletter en anmeldelse, har det en tendens til å være en anmeldelse som ble gitt en vekt på 0 eller mindre av ReviewMeta. Ifølge ReviewMeta er anmeldelser med en vekt på 0 eller mindre 6 ganger større sannsynlighet for å bli fjernet fra Amazon enn de med en vekt på 95 eller bedre.
Selv om ReviewMetas algoritme ganske enkelt er et estimat, ser det ut til å korrelere ganske sterkt med Amazons egen analyse når du fjerner partiske anmeldelser fra plattformen deres. ReviewMetas algoritme vil fortsette å utvikle seg fordi de tydelig er på noe.
Sammendrag
Gjennomsiktigheten som gis av ReviewMeta er utrolig nyttig. De viker ikke fra å gi hvordan de henter og bruker de innsamlede dataene, og er til og med enige om at algoritmen kanskje ikke er 100% nøyaktig i vurderingene. Jeg synes dette er en ganske prisverdig praksis fra deres side og håper det fortsetter i fremtiden.
Når du går inn i selve oppgitte data, kan du imidlertid se hvor begrenset nettstedet er med beregningene. Å hevde serieanmeldere (de som vurderer nesten alt de kjøper) er under automatisk mistanke kan være litt av rekkevidde. Eller de som bruker navnet på produktet de tilfeldigvis anmelder, dukker opp som et rødt flagg virker rett og slett latterlig.
David Gaughran, en forfatter som tråkker i bøkene sine på Amazon, huser også en storfekjøtt med ReviewMetas algoritmetester som hevder: “… Når det gjelder bøker, gjør det en rekke spesielle antagelser om hva som er legitim leseroppførsel.” Disse antagelsene basert på slike ting som “… gjennomgå bok 2 av en serie etter å ha gjennomgått bok 1 eller nevnt tittelen på boken i anmeldelsen.”
Jeg innrømmer at utvidelsen kan være ganske nyttig og kan hjelpe med å lede lommeboken til en mer pålitelig selger. Selv om jeg har mine forbehold om hvor nøyaktig det kan være. Jeg kan ikke anbefale bruken av reviewMeta fullt ut, men hvis du allerede liker det eller føler at du vil prøve det, er Chrome Browser Extension et veldig praktisk verktøy. Når jeg stoler på poengsummen det gir, overlater jeg helt til deg.
